Analisis Jaringan Komunikasi Tagar #Rempang
Visualisasi Data dari Platform Twitter
1. Populasi dan Sampel
(1 - 25 September 2023)
Pembahasan: Populasi dalam penelitian ini adalah semua tweet yang menggunakan tagar #Rempang. Sampelnya mencakup semua tweet dengan tagar tersebut selama 25 hari. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode data crawling melalui situs colab.research.google.com, yang memungkinkan pengumpulan data secara sistematis dari platform Twitter untuk dianalisis.
2. Hasil dan Pembahasan Umum
Pembahasan: Data yang dikumpulkan mencakup akun, tweet, retweet, sebutan, dan balasan yang menggunakan kata kunci "rempang". Akun pembuat status menjadi simpul (node) dan setiap interaksi menjadi relasi. Hasil ini menunjukkan tingkat interaksi yang tinggi dalam jaringan, dengan retweet yang hampir setara dengan jumlah total tweet, menandakan penyebaran informasi yang cepat dan luas.
3. Pola Hubungan Komunikasi
Jaringan komunikasi #Rempang menunjukkan tiga pola hubungan yang berbeda, dengan pola Roda sebagai yang paling dominan.
Pola Roda (Wheel)
Pembahasan: Pola ini menunjukkan komunikasi dari satu aktor pusat informasi. Dalam jaringan ini, aktor seperti @tempodotco, @muadz_2019, dan tvOneNews bertindak sebagai pusat. Pola ini efektif untuk pertukaran pesan, namun menunjukkan kekompakan (kohesivitas) yang rendah karena aktor lain hanya menerima pesan tanpa saling mengenal.
Pola Y
Pembahasan: Pola ini terjadi ketika ada tiga aktor berkomunikasi, namun hanya dua yang bisa berinteraksi dengan pihak lain. Contohnya adalah akun @joko_ngboel yang hanya bisa berkomunikasi dengan @muadz_2019 dan @tempodotco secara bersamaan, menunjukkan adanya batasan dalam aliran komunikasi.
Pola Rantai (Chain)
Pembahasan: Pola ini menunjukkan aktor hanya menyampaikan informasi ke aktor di sebelahnya. Contohnya adalah jaringan yang dibentuk oleh akun @muadz_2024, @akhmadsayful, dan @Masboyk. Kelemahan pola ini adalah informasi di akhir rantai seringkali tidak akurat karena adanya perubahan dari penerima awal ke penerima akhir.
4. Hubungan Jaringan
Langsung dan Terarah (Direct & Directional)
Pembahasan: Hasil penelitian menunjukkan bahwa relasi jaringan bersifat langsung atau terarah. Artinya, ada aktor yang bertindak sebagai pengirim informasi di pusat pola jaringan, sementara aktor yang menerima informasi berada di sekitarnya. Ini adalah karakteristik khas dari pola komunikasi roda yang dominan, di mana aliran informasi jelas dari satu sumber ke banyak penerima.
Visualisasi Jaringan Komunikasi
Gambar berikut adalah visualisasi dari keseluruhan jaringan komunikasi yang terbentuk dari kata kunci "rempang", seperti yang disajikan dalam jurnal. Titik-titik (node) merepresentasikan akun Twitter, dan garis (edge) menunjukkan interaksi antar akun. Ukuran node dan label menunjukkan tingkat pengaruh (sentralitas) aktor dalam jaringan.
5. Aktor Kunci dalam Jaringan Komunikasi
Analisis sentralitas mengidentifikasi aktor-aktor paling berpengaruh dalam jaringan. Pengukuran dilakukan dengan tiga metrik utama: Degree, Closeness, dan Betweenness Centrality.
A. Sentralitas Derajat (Degree Centrality)
Pembahasan: Ini adalah ukuran jumlah koneksi yang dimiliki aktor. Aktor dengan nilai tertinggi adalah yang paling aktif dan terhubung. Akun @tempodotco menjadi aktor paling dominan dengan nilai 404, menunjukkan akun ini memiliki 404 hubungan (disebut, di-retweet, atau dibalas). Nilai Out-Degree yang tinggi (402) menunjukkan bahwa akun ini sangat aktif menyebarkan informasi.
B. Sentralitas Kedekatan (Closeness)
Pembahasan: Mengukur seberapa cepat seorang aktor dapat menyebarkan informasi ke seluruh jaringan. Nilai yang mendekati 1.0 menunjukkan posisi yang sangat strategis. Akun seperti @muadz_2020, NusantaraIndo12, @muadz_2023, dan @muadz_2024 memiliki nilai 1.0, yang berarti mereka dapat menyebarkan informasi dengan sangat cepat ke aktor lain.
| Aktor/Node | Nilai Kedekatan |
|---|---|
| muadz_2020 | 1.0 |
| NusantaraIndo12 | 1.0 |
| muadz_2023 | 1.0 |
| muadz_2024 | 1.0 |
| tempodotco | 0.6 |
C. Sentralitas Perantara (Betweenness)
Pembahasan: Mengidentifikasi aktor yang berperan sebagai "jembatan" atau penghubung informasi antara kelompok-kelompok yang berbeda. Akun @muadz_2019 (0.008) memiliki nilai tertinggi, membuktikan perannya sebagai aktor kunci dan penghubung. Ini berarti setiap diskusi yang menggunakan kata kunci "rempang" kemungkinan besar telah melalui akun ini.
| Aktor/Node | Nilai Perantara |
|---|---|
| muadz_2019 | 0.008 |
| MprAldo | 0.005 |
| tempodotco | 0.005 |
| Joko_ngiboel | 0.001 |
| tvOneNews | 0.00 |